- कम लागत और निर्माण के लिए आसान - बचाव के लिए एंड्रॉइड ऐप
- TCRT5000 और Arduino नैनो क्यों?
- Arduino के साथ Interfacing MLX90615 और TCRT5000
वर्तमान COVID-19 परिदृश्य को किसी परिचय की आवश्यकता नहीं है। जबकि हर कोई आगे बढ़ने के लिए अपना सर्वश्रेष्ठ दे रहा है, लेकिन जिम्मेदारी से कार्य करना और इस समस्या से सामूहिक रूप से निपटना महत्वपूर्ण है। आज कई सार्वजनिक स्थानों और अन्य समारोहों में, शरीर के तापमान के लिए व्यक्तियों की जांच करना आम हो गया है, क्योंकि बुखार की जाँच के लिए एक निवारक उपाय है। ऐसा करने के लिए जिस उपकरण का उपयोग किया जाता है उसे संपर्क रहित इन्फ्रारेड थर्मामीटर कहा जाता है। जैसा कि कई लोगों ने देखा होगा कि इस उत्पाद की मांग में भारी वृद्धि हुई है, लेकिन अपने दम पर ऐसा निर्माण करना बहुत कठिन नहीं है, जो न केवल अपने उद्देश्य को पूरा कर सके, बल्कि वाणिज्यिक लोगों की तुलना में अधिक उपयोगी सुविधाएँ भी प्रदान कर सके। पहले (प्रकोप से पहले लंबे समय तक) हमने एक हाथ से संपर्क करने वाली आईआर थर्मामीटर गन भी बनाई है, आप यह भी देख सकते हैं कि अगर दिलचस्पी है।
तो, इस ट्यूटोरियल का उद्देश्य कम लागत, ईज़ी टू कॉन्टेक्टलेस थर्मामीटर का निर्माण करना है जो शरीर के तापमान को माप सकता है, उन्हें व्यक्तियों की तस्वीर के साथ एक एक्सेल में लॉग इन करें ताकि संबंधित अधिकारियों के साथ रिकॉर्ड को आसानी से साझा किया जा सके। साज़िश सही !! आएँ शुरू करें…।
कम लागत और निर्माण के लिए आसान - बचाव के लिए एंड्रॉइड ऐप
एक त्वरित नज़र में, हम थर्मामीटर पर कुछ महत्वपूर्ण भागों को अलग कर सकते हैं, अर्थात् आईआर तापमान सेंसर, माइक्रोकंट्रोलर, डिस्प्ले, डिस्प्ले ड्राइवर, और बैटरी। अब हमारा उद्देश्य लागत को कम करना है और सबसे महंगी सामग्री (प्रलेखन के समय) स्वयं आईआर तापमान सेंसर है। अफसोस की बात है, हालांकि एक निर्माता के रूप में, यहां कई विकल्प नहीं हैं कि आप MLX90614 और MLX90615 के अलावा जल्दी से बाहर तक पहुंच सकते हैं। दूसरी ओर, यदि आप एनालॉग सेंसर का उपयोग करने के साथ ठीक हैं, तो आपके पास कई सस्ते विकल्प होंगे, लेकिन आपके डिवाइस को बनाना और उसे कैलिब्रेट करना आसान नहीं होगा, पसंद यहाँ आपकी है। इस ट्यूटोरियल के लिए, हम Melexis से MLX90615 सेंसर का उपयोग करेंगे।
चयनित सेंसर के साथ, हम केवल माइक्रोकंट्रोलर, डिस्प्ले और बैटरी के साथ बचे हैं। इसलिए हमने Android मोबाइल फोन का लाभ उठाकर इन तीनों हिस्सों की लागत में कटौती करने का फैसला किया। आज लगभग सभी के पास एक अच्छा कैमरा है जिसमें एक अच्छा कैमरा है। हम एक सरल एंड्रॉइड एप्लिकेशन बना सकते हैं जो हमारे थर्मामीटर के साथ संचार कर सकता है और डेटा लॉगिंग और इमेज कैप्चर जैसी अन्य गतिविधियां कर सकता है। इस तरह हम न केवल इसे तेजी से काम कर सकते हैं, बल्कि व्हाट्सएप, जीमेल या किसी अन्य पसंदीदा प्लेटफॉर्म पर चित्रों के साथ तुरंत लॉग परिणाम साझा करके अपने संभावित एप्लिकेशन को बढ़ा सकते हैं। यही कारण है कि हमने "ईज़ी स्कैन" नाम से अपना एंड्रॉइड एप्लिकेशन बनाया, जो खुला-खट्टा है और एपीके भी डाउनलोड करने के लिए स्वतंत्र है, इस पर बाद में और अधिक। तो इस परियोजना के लिए आवश्यक एकमात्र सामग्री है-
- MLX90615 IR तापमान सेंसर
- TCRT5000 IR सेंसर
- अरुडिनो नैनो
TCRT5000 और Arduino नैनो क्यों?
कई लोगों के लिए, यह प्रश्न पॉप अप हुआ होगा। TCRT5000 IR सेंसर का उपयोग करने का कारण थर्मामीटर की स्थिति का पता लगाना और स्वचालित रूप से तापमान रीडिंग लेना है। इस तरह से आपको एप्लिकेशन के साथ कभी भी कुछ नहीं करना होगा क्योंकि इसे लॉन्च करने के बाद इसका उपयोग करना आसान हो जाता है। साथ ही, रीडिंग तभी ली जाएगी जब संवेदक व्यक्ति से सही दूरी पर हो ताकि हमें झूठी रीडिंग की चिंता न हो।
Arduino नैनो का उपयोग करने का कारण यह है कि इसमें एक इन-बिल्ट USB इंटरफ़ेस है जो नियंत्रक और फोन के बीच संवाद करना महत्वपूर्ण है। यदि आपके पास एक नहीं है, तो आप मेगा या यहां तक कि यूएनओ का भी उपयोग कर सकते हैं। लेकिन लागत की शर्तों पर बोलते हुए, आप STM8S या किसी अन्य नियंत्रक की तरह बहुत कम पावर माइक्रोकंट्रोलर का उपयोग कर सकते हैं जो I2C, ADC और UART का समर्थन करता है, इस परियोजना के लिए ठीक काम करेगा।
Arduino के साथ Interfacing MLX90615 और TCRT5000
हमारी परियोजना का सर्किट आरेख बहुत सरल है, हमें केवल अपने Arduino नैनो बोर्ड के साथ MLX90615 और TCRT5000 सेंसर को कनेक्ट करना होगा। कांटैक्टलेस बॉडी थर्मामीटर के लिए पूरा सर्किट आरेख नीचे दिया गया है।
MLX90615 और TCRT500 क्रमशः 3.3V और 5V पर काम करते हैं इसलिए हम इसे अपने अनुसार कर सकते हैं। I2C संचार पिन A4 (SDA) और A5 (SCL) का उपयोग MLX90615 सेंसर के साथ संचार करने के लिए किया जाता है। तुलनित्र मोड में Op-Amp के साथ TCRT5000 का उपयोग करना आम बात है जैसे हमने अपनी BLDC रिमोट कार परियोजना में किया था, लेकिन यहां हमें इसे अधिक विश्वसनीय बनाने की आवश्यकता है और हमारे IR सेंसर को सूर्य के प्रकाश के प्रति प्रतिरक्षा होना चाहिए । इसलिए मैंने IR डायोड को एक डिजिटल पिन और Photodiode को एक Arduino के एनालॉग पिन से जोड़ा है। इस तरह हम सामान्य अवस्था के दौरान फोटोडायोड से मूल्य को माप सकते हैं और फिर आईआर एलईडी को चालू करने के बाद फिर से माप सकते हैं, इन दो मूल्यों के बीच का अंतर हमें शोर से निपटने में मदद करना चाहिए।