रेनेसा इलेक्ट्रॉनिक्स कॉर्पोरेशन ने अगली पीढ़ी के उन्नत ड्राइवर सहायता प्रणाली अनुप्रयोगों और एडीएएस स्तर 2 और उससे ऊपर के कैमरों में उपयोग किए जाने वाले स्मार्ट कैमरों के लिए एक गहरी सीखने-आधारित वस्तु मान्यता समाधान के संयुक्त विकास की घोषणा की। यह नया स्मार्ट कैमरा सॉल्यूशन उच्च सटीकता और कम बिजली की खपत के साथ वस्तु मान्यता के लिए गहरी सीख देता है; यह ADAS के व्यापक अनुकूलन को भी तेज करता है।
रेनेसा और स्ट्रैडविज़न के बीच सहयोग ने इस नई तकनीक को कमजोर सड़क उपयोगकर्ताओं (वीआरयू) जैसे पैदल चलने वालों और साइकिल चालकों और अन्य वाहनों और लेन चिह्नों को पहचानने में सक्षम बनाया। स्ट्रैडविजन ने रेनस आर-कार ऑटोमोटिव सिस्टम-ऑन-चिप (एसओसी) उत्पादों आर-कार वी 3 एच और आर-कार वी 3 एम के लिए अपने सॉफ़्टवेयर को अनुकूलित किया है, जिसमें बड़े पैमाने पर उत्पादित वाहनों के रूप में ट्रैक रिकॉर्ड है। इन आर-कार उपकरणों में सीएनएन-आईपी (कन्वेंशन न्यूरल नेटवर्क इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी) नामक गहन सीखने के प्रसंस्करण के लिए एक समर्पित इंजन है, यह उन्हें तेज गति से स्ट्रैडविज़न एसवीनेट ऑटोमोटिव डीप लर्निंग नेटवर्क चलाने में सक्षम बनाता है।
प्रमुख विशेषताऐं
1) समाधान बड़े पैमाने पर उत्पादन के पहले के मूल्यांकन का समर्थन करता है
StradVision का SVNet डीप लर्निंग सॉफ्टवेयर ADAS सिस्टम के बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए एक शक्तिशाली AI परिकल्पना समाधान है, क्योंकि यह कम प्रकाश में ठीक से पहचानने की क्षमता और रोड़ा से निपटने की क्षमता है जब ऑब्जेक्ट अन्य वस्तुओं द्वारा आंशिक रूप से छिपे होते हैं। आर-कार वी 3 एच का मूल सॉफ्टवेयर एक साथ 25 फ्रेम प्रति सेकंड की दर से छवि को संसाधित करके वाहन, व्यक्ति और लेन को पहचान सकता है, जो कि तेज मूल्यांकन और पीओसी विकास को सक्षम बनाता है । इन बुनियादी क्षमताओं की मदद से, एक डेवलपर सॉफ्टवेयर को संकेतों, चिह्नों और अन्य वस्तुओं के साथ मान्यता लक्ष्य के रूप में अनुकूलित कर सकता है।
2) आर-कार वी 3 एच और आर-कार वी 3 एम SoCs लागत को कम करते हुए स्मार्ट कैमरा सिस्टम के लिए विश्वसनीयता बढ़ाते हैं
रेनेसा आर-कार वी 3 एच और आर-कार वी 3 एम में आईएमपी-एक्स 5 छवि मान्यता इंजन है । मानव निर्मित नियम के साथ गहरी सीखने-आधारित जटिल वस्तु मान्यता और अत्यधिक सत्यापित छवि मान्यता प्रसंस्करण का संयोजन डिजाइनर को एक मजबूत प्रणाली बनाने की अनुमति देता है। ऑन-चिप छवि सिग्नल प्रोसेसर (आईएसपी) छवि प्रतिपादन और मान्यता प्रसंस्करण के लिए सेंसर संकेतों को परिवर्तित कर सकता है। इसलिए, बिना निर्मित आईएसपी के सस्ते कैमरों का उपयोग करके सिस्टम को कॉन्फ़िगर करना संभव है। इससे सामग्री के समग्र बिल (बीओएम) लागत को कम करते हुए, सस्ते कैमरों का उपयोग करके सिस्टम को कॉन्फ़िगर करना संभव हो गया।
नया संयुक्त डीप लर्निंग सॉल्यूशन, जिसमें स्ट्रैडविजन से सॉफ्टवेयर और डेवलपमेंट सपोर्ट शामिल है, डेवलपर्स के लिए 2020 की शुरुआत में उपलब्ध होगा।