Mouser Electronics अब Intel Neural Compute Stick 2 (Intel NCS 2), अगली पीढ़ी के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) इंट्रेंस डेवलपमेंट प्लेटफॉर्म को इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स (IoT) और एज कंप्यूटिंग डिवाइस के लिए स्मार्ट एल्गोरिदम और प्रोटोटाइपिंग कंप्यूटर विज़न प्रोडक्ट बनाने के लिए स्टॉक कर रहा है। । उन्नत हार्डवेयर प्रसंस्करण क्षमताओं की विशेषता, इंटेल एनसीएस 2 पिछली पीढ़ियों से अधिक प्रदर्शन प्रदान करता है और स्वास्थ्य देखभाल से लेकर रिटेल से रोबोटिक्स तक संभव एआई नवाचार क्षेत्रों की एक श्रृंखला का समर्थन करता है।
इंटेल न्यूरल कंप्यूट स्टिक 2 इंटेल Movidius ™ Myriad ™ X विज़न प्रोसेसिंग यूनिट (VPU) पर आधारित है, जिसमें न्यूरल कंप्यूट इंजन की विशेषता है, जो गहरे न्यूरल नेटवर्क (DNN inferences) के लिए एक समर्पित हार्डवेयर-आधारित त्वरक है। Intel Movidius Myriad X VPU अपने अंतर्निहित DNN हार्डवेयर त्वरक, 16 प्रोग्रामेबल SIMD VLIW प्रोसेसर कोर, और एक कुशल-चिप मेमोरी के संयोजन का उपयोग करके DNN अनुप्रयोगों को तेज करने के लिए उद्योग की अग्रणी गणना दक्षता प्रदान करता है।
इंटेल एनसीएस 2 का उपयोग करता है एक यूएसबी 3.0 फार्म कारक एक यूएसबी पोर्ट के साथ किसी भी x86 मंच के लिए प्लग-एंड-प्ले सादगी और गहरे सीखने प्रोटोटाइप वितरित करने के लिए। कंप्यूटर दृष्टि और एआई एज उपकरणों के तेजी से विकास और प्रोटोटाइप के लिए अनुमति देने के लिए डिज़ाइन किया गया, इंटेल एनसीएस 2 सामान्य रूपरेखाओं का समर्थन करता है और इसमें आउट-ऑफ-द-बॉक्स नमूना अनुप्रयोग शामिल हैं।
इंटेल न्यूरल कंप्यूट स्टिक 2 को OpenVINO ™ टूलकिट के इंटेल डिस्ट्रीब्यूशन द्वारा सपोर्ट किया गया है, जिससे सॉफ्टवेयर इमरजेंसी विज़न विकसित करना आसान और तेज़ हो गया है। ओपनविनो टूलकिट का इंटेल डिस्ट्रीब्यूशन एक मध्यवर्ती प्रतिनिधित्व प्रारूप पेश करता है जो इंजीनियरों को एक प्रकार के प्रोसेसर जैसे सीपीयू पर एक न्यूरल नेटवर्क को विकसित करने और परीक्षण करने की अनुमति देता है, और उसी मॉडल को इंटेल वीपीयू, एफआईएएएस जैसे प्रसंस्करण इकाइयों की एक श्रृंखला पर तैनात करता है। एकीकृत ग्राफिक्स। मॉड्यूलर टूलकिट में कीमती प्रशिक्षण समय बचाने के लिए पूर्व-प्रशिक्षित मॉडल, अनुकूलित कंप्यूटर विज़न एल्गोरिदम और नमूना कोड शामिल हैं, जबकि इसका सामान्य एपीआई विभिन्न प्लेटफार्मों और एक्सीलेटरों में समाधानों को तैनात करना आसान बनाता है।