यवेस बेहर के सहयोग से सन्निहित इंक ने मशीन लर्निंग तकनीक के साथ एक सामाजिक रोबोट तैयार किया है । नामित मॉक्सी, रोबोट बच्चों के रोजमर्रा के खेल-आधारित सीखने और लुभावना सामग्री के माध्यम से सामाजिक, भावनात्मक और संज्ञानात्मक विकास को बढ़ावा देने में मदद करता है। यह बाल विकास, इंजीनियरिंग, प्रौद्योगिकी, खेल डिजाइन और मनोरंजन में विशेषज्ञों की टीमवर्क का परिणाम है।
एमॉक्सी, जैसा कि एम्बोडिड के सीईओ द्वारा परिभाषित किया गया है, भावनाओं को समझ सकते हैं और भावनाओं को व्यक्त कर सकते हैं, चेहरे के भावों, और शरीर की भाषा, मानव मनोविज्ञान और न्यूरोलॉजी में टैप करके गहरा बंधन बना सकते हैं। रोबोट का हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर सुरक्षित वातावरण में मानवीय क्षमताओं को बढ़ाने में मदद करते हैं। एफडीए ने चिकित्सीय सॉफ्टवेयर के लिए अपनी पहली मंजूरी दी है जिसे निर्धारित किया जा सकता है।
रोबोट का चेहरा पूरी तरह से प्राकृतिक रूप से घुमावदार किनारों के साथ गोल है। यह मोक्सी के साथ बातचीत को और अधिक जीवन की तरह महसूस करता है, यथार्थवादी, और विश्वसनीय। चेहरे की 3 डी उपस्थिति, मोक्सी के लिए बच्चे के साथ वास्तविक आंख-संपर्क करना संभव बनाती है। इस तरह, न केवल मोक्सी का चेहरा बच्चों को अत्यधिक स्क्रीन-टाइम से बचाता है, बल्कि यह बातचीत के अनुभव को और अधिक वास्तविक महसूस कराता है।
मोक्सी की बहुविध संवेदी संलयन से मोक्सी को पर्यावरण और उसके उपयोगकर्ताओं के बारे में पता चलता है। इसकी कंप्यूटर दृष्टि और आंखों पर नज़र रखने की तकनीक बच्चे की चाल के अनुसार आँख से संपर्क बनाए रखने में मदद करती है। मशीन लर्निंग, Moxie को उपयोगकर्ता की प्राथमिकताओं और जरूरतों को सीखने और लोगों, स्थानों और चीजों को पहचानने में मदद करता है। विशेष रूप से स्थित मिक्स मोक्सी को उस दिशा को सुनने में सक्षम बनाते हैं जिससे एक आवाज आई और आसानी से स्रोत की ओर मुड़ गई। टच सेंसर मोक्सी को गले और हैंडशेक की पहचान करने की अनुमति देते हैं। स्क्रीन को मूर्त रूप देने के लिए घुमावदार बनाया गया है और जासूसी करने वाले हथियारों को इशारों में मोक्सी रोबोट की मदद के लिए शामिल किया गया है।
अन्य सामाजिक रोबोटों के विपरीत, एम्बोडेड ने ऑनबोर्ड कंप्यूटिंग पर इसके बजाय क्लाउड पर ज्यादा भरोसा नहीं किया। इसने मोक्सी की कृत्रिम बुद्धिमत्ता को ट्यून करने में मदद करने के लिए डेटा एकत्र किया । सुरक्षा के लिए, Google का उपयोग करने वाली स्वचालित भाषण मान्यता ASR का उपयोग किया जाता है। 95% से 99% मोक्सी की प्रोग्रामिंग सुरक्षा और जवाबदेही सुनिश्चित करने के लिए जहाज पर चल रही है। मोक्सी चेहरे की विशेषताओं को पहचानने, बातचीत के लिए मॉडल बनाने और व्यक्तिगत बच्चों के साथ बातचीत को अनुकूलित करने के लिए ऑन-बोर्ड मशीन लर्निंग का उपयोग करता है।
अब तक, एमॉक्सी इन-हाउस के कौशल को विकसित कर रहा है, लेकिन यह अंततः गैर-चिकित्सीय अनुप्रयोगों के लिए एक सॉफ्टवेयर डेवलपर की किट जारी कर सकता है, जैसे कि मनोरंजन, मोक्सी एक वर्ष के साथ अमेरिका में $ 50 के डाउन-प्री के लिए उपलब्ध है। सामग्री और Moxie मिशन पैक्स की सदस्यता, वैश्विक रोबोटिक्स प्रयोगशाला और सन्निहित Moxie मूल एप्लिकेशन में व्यवहार विश्लेषण। ऐसी उम्मीदें हैं कि मोक्सी की शिपिंग सितंबर में शुरू होगी।