स्प्रे विकसित करने के लिए वैज्ञानिक कृत्रिम बुद्धि का उपयोग कर रहे हैं

यूनिवर्सिटी ऑफ़ सेंट्रल फ्लोरिडा की एक शोध टीम ने बेहतरीन सामग्रियों की पहचान करने के लिए एक प्रणाली विकसित करने के लिए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) को पेरोसाइट सोलर सेल (पीएससी) अनुसंधान के लिए लागू किया है । पीएससी में प्रयुक्त ऑर्गेनिक-इनऑर्गेनिक हलाइड पर्कोसाइट सामग्री फोटोवोल्टिक शक्ति को उपभोग्य ऊर्जा में परिवर्तित करने में मदद करती है। इन पेरोसाइट सौर कोशिकाओं को ठोस या तरल अवस्था में संसाधित किया जा सकता है, जिससे लचीलापन मिलता है।

शोधकर्ताओं ने 2000 से अधिक सहकर्मी-समीक्षा प्रकाशनों के बारे में perovskites की समीक्षा की और 300 से अधिक डेटा बिंदुओं को एकत्र किया, जिन्हें तब मशीन लर्निंग एल्गोरिदम में खिलाया गया था । थेरूपन, सिस्टम ने जानकारी का विश्लेषण किया और भविष्यवाणी की कि स्प्रे-ऑन पेरोसाइट सौर प्रौद्योगिकी के लिए कौन सा नुस्खा सबसे अच्छा काम करेगा।

शोधकर्ताओं ने कहा कि मशीन सीखने के दृष्टिकोण ने उन्हें समझने में मदद की कि कैसे सामग्री संरचना का अनुकूलन किया जाए और सर्वश्रेष्ठ डिजाइन रणनीतियों और पेरोस्कोपिक सौर कोशिकाओं के संभावित प्रदर्शन की भविष्यवाणी की जाए । मशीन लर्निंग भविष्यवाणियां शॉक्ले-क्वीसर की सीमा के साथ मेल खाती हैं। मशीन लर्निंग ने ट्रांसपोर्ट लेयर और पर्कोवेट लेयर के बीच इष्टतम फ्रंटियर ऑर्बिटल एनर्जी का अनुमान लगाने में भी मदद की।

स्प्रे-ऑन सोलर सेल का उपयोग प्रकाश को पकड़ने, प्रकाश को पकड़ने के लिए पुलों, इमारतों, घरों और अन्य संरचनाओं को स्प्रे करने के लिए किया जा सकता है, इसे ऊर्जा में बदल सकते हैं और इसे विद्युत ग्रिड में खिला सकते हैं। यह अनुमान लगाया जाता है कि सूत्र लचीला, स्थिर, कुशल और कम लागत वाले पेकोवसाइट बनाने के लिए मानक नुस्खा / मार्गदर्शिका बन सकता है।

अनुसंधान उन्नत ऊर्जा सामग्री (www.doi.org/10.1002/aenm.201970181) में प्रकाशित हुआ था ।