STMicroelectronics ने अपने उन्नत जड़त्वीय सेंसरों में मशीन लर्निंग तकनीक को गतिविधि-प्रदर्शन और बैटरी जीवन को बेहतर बनाने के लिए मोबाइल उपकरणों में एकीकृत किया है । LSM6DSOX Inemo ™ सेंसर वर्गीकृत गति ज्ञात पैटर्न के आधार पर डेटा के लिए एक मशीन-लर्निंग कोर में शामिल है। मुख्य प्रोसेसर से ट्रैकिंग गतिविधि के इस पहले चरण को राहत देने से ऊर्जा की बचत होती है और गति आधारित ऐप जैसे फिटनेस लॉगिंग, वेलनेस मॉनिटरिंग, पर्सनल नेविगेशन और फॉल डिटेक्शन में तेजी आती है।
ST के LSM6DSOX से लैस उपकरण, बैटरी रनटाइम के बिना एक सुविधाजनक और उत्तरदायी "हमेशा-पर" उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सकते हैं। सेंसर में पारंपरिक सेंसर की तुलना में अधिक आंतरिक मेमोरी भी है, और एक अत्याधुनिक हाई-स्पीड I3C डिजिटल इंटरफ़ेस है, जो मुख्य नियंत्रक के साथ लंबे समय तक बातचीत करने और अतिरिक्त ऊर्जा बचत के लिए कम कनेक्शन समय की अनुमति देता है।
LSM6DSOX में 3 डी एमईएमएस एक्सेलेरोमीटर और 3 डी एमईएमएस जीरोस्कोप शामिल हैं, और बैटरी पर लोड को कम करने के लिए सिर्फ 0.55mA की कम वर्तमान खपत में मशीन-लर्निंग कोर का उपयोग करके जटिल आंदोलनों को ट्रैक करता है। मशीन-लर्निंग कोर मोशन पैटर्न मान्यता या कंपन का पता लगाने के लिए सेंसर के एकीकृत परिमित-राज्य मशीन तर्क के साथ मिलकर काम करता है। LSM6DSOX के साथ गतिविधि-ट्रैकिंग उत्पाद बनाने वाले ग्राहक वेका का उपयोग करके निर्णय-ट्री आधारित वर्गीकरण के लिए कोर को प्रशिक्षित कर सकते हैं, एक ओपन-सोर्स पीसी-आधारित एप्लिकेशन, जो नमूना डेटा से त्वरण, गति और चुंबकीय कोण की विशेषता के लिए सेटिंग्स और सीमाएँ उत्पन्न करता है। आंदोलनों के प्रकार का पता लगाया जाना है।
फ्री-फॉल, वेकअप, 6 डी / 4 डी ओरिएंटेशन, क्लिक और डबल-क्लिक इंटरप्ट के लिए समर्थन गतिविधि ट्रैकिंग के अलावा उपयोगकर्ता-इंटरफ़ेस प्रबंधन और लैपटॉप सुरक्षा जैसे अनुप्रयोगों की एक विस्तृत विविधता की अनुमति देता है। सहायक आउटपुट और कॉन्फ़िगरेशन विकल्प ऑप्टिकल इमेज स्टेबिलाइज़ेशन (ओआईएस) में उपयोग को सरल बनाते हैं।
एंड्रॉइड और आईओएस जैसे लोकप्रिय मोबाइल प्लेटफार्मों के साथ संवेदक को एकीकृत करना आसान है, उपभोक्ता, चिकित्सा और औद्योगिक बाजारों के लिए स्मार्ट उपकरणों में उपयोग को सरल बनाना। LSM6DSOX पूर्ण उत्पादन में है और 1000 टुकड़ों के आदेश के लिए $ 2.50 की कीमत से उपलब्ध है।