सड़क पर वाहनों की संख्या में तेजी से वृद्धि के कारण, यातायात और पार्किंग की समस्याएं मौजूद हैं। कारण, सड़क पर वाहनों की बढ़ती संख्या के साथ सामना करने के लिए वर्तमान परिवहन बुनियादी ढांचे और पार्किंग प्रणाली की अक्षमता। कार्यालय अधिभोग, रोजगार, कार स्वामित्व, यात्रा और विवेकाधीन खर्च जैसे कारक पार्किंग सुविधा का उपयोग करने के तरीके को प्रभावित कर रहे हैं। आज के स्मार्ट शहरों में हर सुविधा है लेकिन पार्किंग के मुद्दे को कम करना लंबे समय तक जारी नहीं रहा।
पर्याप्त पार्किंग की कमी पर चिंता काफी हद तक बढ़ गई है। घंटे की स्थिति और आवश्यकता की महत्वपूर्णता को समझते हुए, अर्जुन, एक हार्डवेयर इंजीनियर, और शिव एक सॉफ्टवेयर दिग्गज ने अपनी कंपनी WiiTronics के माध्यम से IoT- आधारित पार्किंग समाधान प्रदान करने के उद्देश्य से एक उद्यम शुरू करने का विचार आया । कंपनी के बारे में अधिक जानने के लिए उत्सुक, हमने अर्जुन (जो कि सीईओ और कंपनी के संस्थापक हैं) से उनके साथ एक बातचीत के लिए पूछा और यहां हम गेंद को रोल करने के लिए तैयार हैं। तो, आइए लेख के साथ शुरू करें कि उन उत्पादों के बारे में जानकारी प्राप्त करें जो WiiTronics की पेशकश कर रहे हैं और कैसे वे उचित पार्किंग प्रबंधन के संदर्भ में फायदेमंद साबित हो रहे हैं।
Q. अपनी कंपनी WiiTonics के बारे में बताएं। आप किस तरह के पार्किंग प्रबंधन समाधान प्रदान करते हैं?
WiiTronics एक IIT मद्रास इनक्यूबेटेड कंपनी है जिसे 2013 में विशेष रूप से हमारे दिमाग में IoT के साथ हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म विकसित करने के लिए शुरू किया गया था। मैं सिलिकॉन वैली का एक हार्डवेयर इंजीनियर हूं और मेरा साथी शिवा एक सॉफ्टवेयर दिग्गज है। वह पहले भारत में विप्रो में काम कर रहा था और फिर आगे की पढ़ाई के लिए वह सिंगापुर चला गया। वहां वह एक ऐसी कंपनी के लिए काम कर रहे थे, जिसका स्वामित्व सिंगापुर सरकार के पास R & D पक्ष में था। इसलिए मैंने उन्हें WiiTronics शुरू करने के बाद आने और मेरे साथ आने के लिए आमंत्रित किया।
हम IoT उत्पाद बनाते हैं। हमारे पास एक हार्डवेयर प्लेटफॉर्म, WiiTronics हार्डवेयर प्लेटफॉर्म है, जो सरल शब्दों में वायरलेस इलेक्ट्रॉनिक्स का मतलब है। हमारे सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म को रैंडम माउस कहा जाता है । हमने सेंसर डिजाइन किए हैं जो वाहनों का पता लगा सकते हैं, इसलिए हम इसका उपयोग अपने हार्डवेयर प्लेटफॉर्म के साथ करते हैं। इसके साथ, ग्राहक / ग्राहक पक्ष से हमारे क्लाउड सर्वर तक सभी संचार को सुविधाजनक बनाया जा सकता है। प्लेटफ़ॉर्म का उपयोग वाहन का पता लगाने वाले सेंसर के अलावा किसी अन्य सेंसर के साथ भी किया जा सकता है। हमारा लक्ष्य उन सभी उत्पादों को लेना है जिन्हें हम डिजाइन कर रहे हैं और हमारे पास जो भी समाधान हैं और जो इसके साथ वैश्विक हैं और अगले तीन वर्षों के लिए हमारा ध्यान केंद्रित है।
Q. कृपया अपने IoT पार्किंग समाधान प्रणाली की मूल संरचना और वे कैसे काम करते हैं, इसकी व्याख्या करें।
हमारे पास विभिन्न प्रकार के पार्किंग सेंसर हैं जो पार्किंग स्थल के प्रत्येक स्लॉट में स्थापित हैं। घर के अंदर, हमारे पास विशिष्ट सेंसर हैं, बाहरी पार्किंग जैसे सड़क पर पार्किंग के लिए, हमारे पास विशिष्ट सेंसर हैं। इनडोर सेंसर सभी अल्ट्रासोनिक सेंसर हैं जो यह पता लगाते हैं कि वाहन पार्किंग उपलब्ध है या नहीं। वे तब सेंसर नियंत्रक के साथ संवाद करते हैं। लागत को कम करने के लिए, हम केंद्रीय नियंत्रक पर एक ट्रान्सीवर लगाते हैं, जहाँ से इसे सभी सेंसरों को वायर्ड किया जाता है। ये सेंसर कंट्रोलर प्रत्येक स्लॉट की स्थिति का पता लगाते हैं और हमारे गेटवे पर वायरलेस तरीके से डेटा भेजते हैं जो कि एक लिनक्स-आधारित कंप्यूटर है जो इंटरनेट से जुड़ा है और हमारे पास इस पर एक बहुत बड़ा एप्लिकेशन चल रहा है। यह मस्तिष्क या संपूर्ण समाधान का सीपीयू है।
व्यक्तिगत भूखंडों से स्थिति अद्यतन गेटवे पर भेजे जाते हैं जो इसे क्लाउड पर रखता है और डिस्प्ले को भी अपडेट करता है। प्रदर्शन हमारे आवेदन के लिए अत्यंत महत्वपूर्ण है जहां एक पार्किंग स्थल में प्रत्येक मार्ग के लिए, यह इनडोर या आउटडोर हो; हमारे पास एक डिस्प्ले होगा जो कहता है कि वे कितनी दिशा में उपलब्ध हैं। इसलिए यदि सेंसर स्थिति को बदलता है, तो गेटवे जानता है कि सभी डिस्प्ले को अपडेट करने की आवश्यकता है। मामले में, पांच अलग-अलग ड्राइववे कहने के लिए एक ड्राइववे है, और अगर अंत में एक सेंसर है, जहां एक कार निकलती है, उदाहरण के लिए, उस ड्राइववे तक जाने वाले सभी डिस्प्ले, और उस सेंसर को अपडेट किया जाता है। तो यह संचयी है! यही हम IoT सेंसर के साथ करते हैं, हम इसे क्लाउड पर ले जाते हैं।
WiiTronics इस तथ्य के लिए भीड़ से बाहर खड़ा है कि अन्य कंपनियों में, एक विशेष ड्राइववे के लिए प्रदर्शन भागीदारी सेंसर तक ही सीमित है। इसलिए, यदि सौ स्लॉट्स और सौ सेंसर हैं, तो डिस्प्ले उन सेंसर पर वायर्ड हो जाता है और यह उन सौ स्लॉट्स के लिए उपलब्धता दिखाता है। लेकिन IoT के कारण, हम प्रत्येक डिस्प्ले पर संचयी डेटा प्रदान कर सकते हैं।
प्र। आपने अल्ट्रासोनिक से मैग्नेटोमीटर सेंसर में रूपांतरण क्यों किया? क्या सभी सेंसर नोड में एक अल्ट्रासोनिक सेंसर या मैग्नेटोमीटर वाले होते हैं या यह दोनों का एक संयोजन है?
यह पूरी तरह से निर्भर करता है कि हम किस तरह की पार्किंग को देख रहे हैं। इनडोर अनुप्रयोगों के लिए, पार्किंग स्थल के मालिक फर्श पर सेंसर स्थापित करने के बारे में बहुत स्पर्श करते हैं, क्योंकि उनके पास फर्श पर एक epoxy कोटिंग है और उन्हें epoxy कोटिंग के लिए वारंटी मिलती है। और आप फर्श को नहीं छू सकते। यही कारण है कि हम एक सेंसर के साथ आना चाहते थे जिसे छत पर रखा जा सकता है। यह पता लगा सकता है कि क्या स्लॉट उपलब्ध है और फर्श पर संरचना पर कोई घुसपैठ नहीं है।
जहाँ तक मैग्नेटोमीटर सेंसर का सवाल है, हमने विशेष रूप से इसे बाहरी अनुप्रयोगों के लिए डिज़ाइन किया है। यह बैटरी संचालित है; आप वास्तव में सड़क को काट नहीं सकते हैं और बिजली के तारों को अंदर ला सकते हैं, इसमें बहुत सारे नागरिक कार्य शामिल हैं। इसलिए हमने सिर्फ एक कप डिजाइन किया है, जो बेलनाकार है। आप बस खोदते हैं और फिर आप उसमें ठीक कर देते हैं और यह बैटरी से चलने वाला है, इसलिए यह सड़क पर कम दखल देता है। मैग्नेटोमीटर अल्ट्रासोनिक के लिए एक प्रतिस्थापन नहीं है, लेकिन हम अपने सभी अनुप्रयोगों के लिए अल्ट्रासोनिक का उपयोग करते हैं। हमने अल्ट्रासोनिक को काफी विश्वसनीय पाया और यह इतनी अच्छी तरह से काम कर रहा है कि अब हम अल्ट्रासोनिक को बाहरी अनुप्रयोग में भी ले जा रहे हैं, जहाँ हम कार के किनारे एक छोटी सी पोस्ट कर रहे हैं। यहां तक कि बाहर, हम अपनी एलसीडी दिखा रहे हैं उपलब्धता।
Q. आपने अपने गेटवे और अपने हब के बीच संचार के लिए ZigBee का उपयोग किया है। क्यों? LoRa जैसे अन्य प्रोटोकॉल क्यों नहीं? इसके अलावा, क्या आप भविष्य में अन्य प्रोटोकॉल का उपयोग करने की योजना बना रहे हैं?
ZigBee को चुनने का एक मुख्य कारण मुख्य रूप से यह है कि भारत में और विश्व स्तर पर पार्किंग स्थल कैसे डिज़ाइन किए जाते हैं। पार्किंग स्थल में कई खंभे मिले हैं जो स्टील-प्रबलित कंक्रीट के हैं और सभी कारें धातुओं से बनी हैं। बहुत बड़ा क्षीणन है। अगर हमारे पास कहीं गेटवे स्थापित है, तो संभावना है कि हमें दृष्टि की एक पंक्ति नहीं मिलेगी। इसलिए हम एक मल्टी-हॉप प्रोटोकॉल का उपयोग करना चाहते थे, भले ही गेटवे कोने के आसपास कहीं भी हो, और बीच में लिफ्ट लॉबी और एस्केलेटर लॉबी हैं, जो डेटा हम भेज रहे हैं वह अन्य ट्रांसीवर पर आशा कर सकते हैं और गेटवे तक पहुंच सकते हैं। वायरलेस दृष्टि की रेखा है, इसलिए हम पार्किंग स्थल के बेसमेंट तीन से डेटा को पार्किंग स्थल से लगभग 50 मीटर की दूरी पर एक प्रदर्शन में ला सकते हैं। इतना है कि ZigBee मेज पर लाता है, यह 'हॉप करने में सक्षम है और एक गंतव्य है जो कुछ ऐसा है जो लोरा नहीं कर सकता है पाने के लिए सक्षम है। हम जाल प्रोटोकॉल और बहु-हॉप प्रोटोकॉल चाहते थे।
Q. आपका रेवेन्यू मॉडल कैसे काम करता है? क्या यह सिर्फ एक ऑनटाइम इंस्टॉलेशन शुल्क की तरह है या यह सॉफ्टवेयर की तरह सेवा की तरह है?
यह एक संयोजन है, सॉफ्टवेयर मॉल, या हवाई अड्डे के लिए एक सदस्यता के रूप में प्रदान किया जाता है या जहां भी ऑपरेटर है और हार्डवेयर बेचा जाता है। वे एक Capex निवेश करते हैं और हार्डवेयर खरीदते हैं और इसे स्थापित करते हैं।
Q. मैग्नेटोमीटर आधारित सेंसर कैसे काम करते हैं? वाहन संवेदन अनुप्रयोगों के लिए यह कितना अच्छा है?
मैग्नेटोमीटर आधारित सेंसर एक चुंबकीय रूप से संवेदनशील सामग्री है जो सड़क पर एक पुल नेटवर्क के रूप में स्थापित होती है। इसलिए जब भी चुंबकीय क्षेत्र में बदलाव होता है, प्रतिरोध में बदलाव होता हैभी। और उस पुल के पार वोल्टेज में परिवर्तन के रूप में कब्जा कर लिया गया है। यह प्रवर्धित और बाहर लाया गया है। यह ऐसा है जैसे हम संबंधित अक्ष में चुंबकीय क्षेत्र में परिवर्तन को समझने के लिए रजिस्टर पढ़ रहे हैं। एक बार जब यह हो जाता है, हम अपना एल्गोरिथ्म लिखते हैं और हम यह सुनिश्चित करने के लिए एक छोटा सा सांख्यिकीय गणना करते हैं कि यह एक वाहन है जो सेंसर के ऊपर है। चुंबकीय प्रवाह घनत्व में परिवर्तन होता है क्योंकि वाहन पर चेसिस धातु से बना होता है और यह बहुत भारी होता है और सेंसर के आसपास के चुंबकीय क्षेत्र पर इसका प्रभाव पड़ता है। कि कैसे एक कार सेंसर के शीर्ष पर खड़ी है या नहीं, यह एक स्लॉट का पता लगाता है। इसलिए यह उन उत्पादों के लिए सबसे अधिक चुनौतीपूर्ण है जिन्हें हमने अब तक विकसित किया है।
Q. ये चुंबकीय सेंसर सड़क पर कैसे स्थापित किए जाते हैं? स्थापना के बाद किस तरह के रखरखाव की आवश्यकता है?
चुंबकीय सेंसर कोर कटिंग द्वारा स्थापित किए जाते हैं, कोर ड्रिल सड़क पर किया जाता है, हम बेलनाकार टार को बाहर निकालते हैं, और फिर हमारे बाड़े को इसमें डाल दिया जाता है। एक इन्सुलेट सामग्री है जो हमारे सेंसर के चारों ओर जाती है ताकि सड़क से सतह का तापमान सीधे सेंसर के बाड़े के संपर्क में न आए। भले ही वे सभी प्लास्टिक हैं और वे सभी अछूते हैं, हम उस प्रभाव को कम करने की कोशिश करते हैं। कर रहे हैं दो बाड़े डिजाइनविभिन्न कारणों से। एक कारण यह है कि हार्डवेयर को सीधे बाड़े के संपर्क में नहीं आना चाहिए जो टार रोड के संपर्क में है और तापमान हार्डवेयर के संपर्क में नहीं आना चाहिए। दूसरा कारण यह है कि एप्लिकेशन बैटरी से चलने वाला है। इसलिए बैटरी को बदलने के लिए, पूरे बाड़े को बाहर निकालने और इसे बदलने की कोई आवश्यकता नहीं है, बाड़े के शीर्ष को हटा दिया जाता है और केवल शीर्ष को हटाकर अन्य एक बाड़े के साथ बदल दिया जाता है।
बात यह है कि जो थोड़ा मुश्किल है जब आप सेंसर स्थापित कर रहे हैं यह सुनिश्चित करने के लिए कि आसपास कोई धातु घटक नहीं है। अन्यथा, सेंसर धातु के उस टुकड़े के लिए पूर्व-कैलिब्रेट किए जाते हैं । इसके अलावा, सेंसर को डिजाइन करते समय, आपको यह सुनिश्चित करना चाहिए कि आप समझ रहे हैं कि सेंसर अलग-अलग तापमान पर अलग-अलग व्यवहार करते हैं । सेंसर लगाने से पहले हमें एक उचित तापमान अंशांकन करने की आवश्यकता है।
जिस तरह से हार्डवेयर डिज़ाइन किया गया है वह हमेशा स्लीप मोड में होता हैऔर हम डिजाइन के विभिन्न पुनरावृत्तियों से गुजरे हैं। शुरुआत में, हमारे पास दो सेंसर होते थे। तो एक प्रकार के गलत सेंसर जो शीर्ष पर किसी प्रकार की रुकावट का पता लगा सकते हैं और फिर हम यह पता लगाने के लिए मैग्नेटोमीटर आधारित सेंसर चालू करेंगे कि स्लॉट उपलब्ध है या नहीं। बाद में, हम एक चिप पर चले गए, जो कम बिजली की स्थिति में हमें एक रुकावट देती है जब चुंबकीय क्षेत्र में बदलाव होता है। यही कारण है कि हम इसे प्राप्त करने में सक्षम थे इसलिए पूरा सर्किट स्लीप मोड में था। जब भी चुंबकीय क्षेत्र में कोई बदलाव होता है, तो हमें एक रुकावट आती है और सर्किट जाग जाता है और फिर हम यह देखने के लिए अपनी गणना करते हैं कि वास्तव में कोई वाहन है या नहीं। इसलिए उपयोग के आधार पर, हम दो से चार साल के बैटरी जीवन के बीच कहीं जा सकते हैं। हम एक लिथियम-आयन बैटरी का उपयोग करते हैं और हम एक नियंत्रक का उपयोग करते हैं जिसमें एक नाली का प्रवाह था40-50 नैनो ।
Q. क्या आप भारत में इन सेंसरों का निर्माण पूरी तरह से करते हैं? आप कुछ ही कंपनियों में से एक हैं, जो इस IoT पार्किंग समाधान में हैं, आपने इस तरह के उत्पाद को विकसित करने में किस तरह की तकनीकी कठिनाइयों का सामना किया है?
हां, हम इन सेंसर का निर्माण भारत में पूरी तरह से करते हैं। हमने कई चुनौतियों का सामना किया। मैग्नेटो-आधारित सेंसर डिजाइन करते समय, हमें पता चला कि सेंसर का उत्पादन तापमान के साथ भिन्न है। इसलिए हम इसे सड़क की सतह से इन्सुलेट करने के लिए बड़ी लंबाई में चले गए क्योंकि सड़क की सतह 65-70 डिग्री सेल्सियस तक जा सकती है, आपने कुछ स्थानों पर देखा है कि सड़क की सतह पर टार पिघल जाता है । हमारा हार्डवेयर मूल रूप से उस तापमान को संभाल सकता है लेकिन केवल एक चीज यह है कि सेंसर आउटपुट तापमान के साथ बदलता रहता है। इसलिए यदि आप सेंसर को डिज़ाइन करते हैं और सड़क पर डालते हैं, तो सुबह सात बजे, आपके सेंसर कुछ मूल्य दिखा रहे हैं, दोपहर एक बजे, वे अलग-अलग मान दिखाते हैं। इसलिए प्रत्येक सेंसर के लिए, हमें तापमान अंशांकन करना था, क्योंकि हम वैश्विक बाजार के लिए इन उत्पादों को डिजाइन कर रहे थे।कनाडा में एडमोंटन, जहां दुबई जैसी जगहों पर, पीक सर्दियों के दौरान आपके पास माइनस 40 डिग्री सेल्सियस है, जहां आपके पास 55-60 डिग्री सेल्सियस है, जहां सड़क की सतह शायद अधिक होगी। तो यह सबसे बड़ी चुनौतियों में से एक है, हमें यह पता लगाना था कि प्रक्रिया क्या है जिसे हम सुनिश्चित करते हैं कि हम तापमान अंशांकन करते हैं, और सेंसर उसके बाद मज़बूती से काम करता है।
दूसरा पहलू यह है कि हमें इलेक्ट्रॉनिक्स में अपने ज्ञान से परे जाना था क्योंकि ये सेंसर सड़क पर स्थापित हैं। एक 16-पहिया ट्रक सड़क के किनारे पार्क करने और चाय लेने का फैसला कर सकता है। इसलिए हमें एनक्लोजर को इस तरह से डिजाइन करना होगा कि यह उस कंटेनर के हैवीवेट को संभाल सके अगर वे सेंसर के ऊपर से गए थे। इसलिए हमने इसे डिजाइन किया और इसे प्रमाणित किया, मुझे लगभग सात टन का भार उठाना पड़ा। तो इस बारे में, 2-3 टन एक बड़े ट्रक में एक पहिया क्या होगा।
जैसा कि कई प्रतियोगी नहीं थे, यह वह यात्रा थी जिसे हमें अकेले ही करना था, लेकिन हमारे पास बहुत से लोग थे जो हमारी मदद करने के लिए आईआईटी मद्रास इन्क्यूबेशन सेल में आए, हमारे पास कई सलाहकार हैं, दोनों प्रौद्योगिकी इंजीनियरिंग पक्ष में हैं, और हम बहुत मदद मिली और इसका बहुत परीक्षण और त्रुटि हुई। यही कारण है कि हार्डवेयर विकसित करना और इसे वाणिज्यिक बाजार में प्राप्त करने में काफी समय लगता है।
Q. भारत में एक निर्माता के रूप में, आप अपनी आपूर्ति श्रृंखला का प्रबंधन कैसे करते हैं?
भारत में कई वितरक आपके कंधे से सिरदर्द उठाते हैं। आप बस उन्हें BoQ देते हैं, और वे सब कुछ संभालते हैं; सभी लॉजिस्टिक्स, इसमें सब कुछ शामिल है, और हम कई वितरकों के साथ काम करते हैं और हमारी पीसीबी असेंबली प्रक्रियाएँ आउटसोर्स की जाती हैं और इसलिए हम अपने वितरकों को पीसीबी असेंबली के लोगों से परिचित कराते हैं और उनके साथ उनके सेटअप डिस्ट्रीब्यूटर भी होते हैं ताकि हम लागत-लाभ देख सकें । मैंने किसी घटक को पाने या समय पर उत्पाद प्राप्त करने के संदर्भ में किसी भी प्रकार के मुद्दे का सामना नहीं किया है। जहां तक हमारे हार्डवेयर को डिजाइन करने की बात है, पीसीबी को डिजाइन करना और असेंबली करना, यह बिल्कुल भी मुश्किल नहीं है, और विशेष रूप से भारत में, मुझे नहीं लगता कि यह एक चुनौती है।
Q. हमें अपने कंप्यूटर विज़न-आधारित वाहन का पता लगाने के बारे में बताएं, यह पार्किंग समाधान प्रदान करने का एक पूरी तरह से वैकल्पिक तरीका है। आपने इसके लिए क्यों चुना?
वर्तमान में हम जिस तीसरे उत्पाद पर काम कर रहे हैं, वह कंप्यूटर दृष्टि-आधारित वाहन का पता लगाने और उसी ट्रैकिंग का उपयोग करने के लिए भी किया जाता है। हमारे पास हमारे कैमरे हैं जो एक एज बॉक्स से बात कर रहे हैं। पता लगाने के लिए बढ़त स्तर पर है। हमें पार्किंग की छवि नहीं लेनी है और इसे क्लाउड पर भेजना है और एक प्रक्रिया करनी है। इसलिए सभी प्रोसेसिंग एज स्तर पर होती है जो भारत में एक आवश्यकता है क्योंकि हमारे पास इस तरह की बैंडविड्थ नहीं है जिसके लिए हमें बहुत सारी छवियों और बड़ी प्रक्रियाओं को संभालने की आवश्यकता होती है। केवल यह जानकारी कि क्या कोई स्लॉट उपलब्ध है या किसी स्लॉट पर कब्जा है, तो उसे क्लाउड पर भेज दिया जाता है। हम एक मौजूदा मॉडल को अपनाते हैं और ट्रांसफर लर्निंग करते हैं। ताकि यह एप्लिकेशन उस मॉडल को मज़बूती से हमारे आवेदन के लिए लागू किया जा सके, जो वाहनों का पता लगाने के लिए है।
इस पद्धति में, हम सड़क पर छेद ड्रिलिंग नहीं कर रहे हैं। तो, यह सतह पर बहुत घुसपैठ नहीं है। इस तथ्य के अलावा कि हम यह पता लगा रहे हैं कि कोई स्लॉट उपलब्ध है या नहीं, सड़कों पर पहले से ही एक विशाल कैमरा अवसंरचना है जो निगरानी उद्देश्यों के लिए उपयोग की जाती है। इसलिए, हम पहले से स्थापित कुछ कैमरों को पुन: पेश कर सकते हैं। ऐसा करके, हम ग्राहक के लिए लागत में कमी ला सकते हैं। इसके अलावा, हम उदाहरण के लिए कुछ विशेषताओं को जोड़ सकते हैं, हम वाहन की नंबर प्लेट का पता लगाने के लिए एल्गोरिदम जोड़ सकते हैं, जिसका अर्थ है कि यदि कोई विशिष्ट स्लॉट विशिष्ट उपयोगकर्ता द्वारा एक निश्चित लाइसेंस प्लेट नंबर के साथ और पार्कों में आता है, तो हम मान्य कर सकते हैं अगर वह एक सही उपयोगकर्ता है या नहीं। यह सब केवल सेंसर के साथ हासिल करना मुश्किल है। इसे विकसित करना कुछ हद तक हमारे प्रतिद्वंद्वियों द्वारा भी पेश किया जा रहा है। हमारे बहुत से प्रतियोगी कंप्यूटर दृष्टि-आधारित प्रौद्योगिकी समाधान पेश कर रहे हैं। हम अतिरिक्त परिधीय सेवाओं के साथ ऐसा करने में सक्षम हैं जो उपयोगकर्ता और ऑपरेटर के लिए अनुभव को बढ़ाने में मदद करेंगे।
Q. जब हम बारिश करते हैं या जब सूरज ढल जाता है तो हम कंप्यूटर विज़न तकनीक की विश्वसनीयता पर कितना सुरक्षित हो सकते हैं? ये उपाय कितने व्यावहारिक हैं?
कंप्यूटर दृष्टि-आधारित तकनीक में चुनौतियां रही हैं। हम यह पता लगाने के लिए परीक्षणों के कई दौर कर रहे हैं कि सटीकता को बेहतर बनाने के लिए क्या किया जा सकता है अगर हमें कैमरों के अलावा अधिक सेंसर की आवश्यकता होती है या क्या हमारे पास कई संयोजन हैं। मिलिमीटर-वेव रडार सेंसर्स के रूप में कंप्यूटर विजन को कंपाइल करने के साथ-साथ संवेदन का सबसे सटीक रूपजिसे हम अभी खोज रहे हैं; हमने ऐसा करना शुरू कर दिया है। दो सेंसर होने का लाभ यह है कि आप जानते हैं, हमारी सटीकता सौ प्रतिशत के करीब पहुंच जाती है जब वाहन और रडार का पता चलता है, जो सभी प्रकार की मौसम स्थितियों के माध्यम से काम कर सकता है। मिलीमीटर रडार एक ऐसी चीज है जो विशेष रूप से सेल्फ-ड्राइविंग कारों के बिना धीरे-धीरे उठा रही है। वे मिलीमीटर रडार का उपयोग करते हैं और हम इसे कंप्यूटर विज़न तकनीक के लिए जोड़कर देख रहे हैं।
Q. क्या WiiTronics ने कहीं भी इन कंप्यूटर विज़न तकनीकों को स्थापित किया है? कैसा रहा है प्रदर्शन?
हमने ऐसा किया है कि चेन्नई के एक मॉल में, हमने कंप्यूटर विज़न-आधारित कैमरे तैनात किए हैं, और हम नंबर प्लेट की पहचान करते हैं, और हमने इसे बिलिंग सिस्टम के हिस्से के रूप में एकीकृत किया है। जब भी कोई वाहन आता है, हम नंबर प्लेट उठाते हैं और हमें इससे एक विश्वास कारक मिलता है। जब यह काफी अधिक होता है, तो हम बस अवरोध को खोलते हैं, हम वाहन को खड़े होने और टिकट या कुछ भी प्राप्त करने के लिए नहीं कहते हैं। इसी तरह, जब वे आते हैं तो बाहर निकलने पर, नंबर प्लेट पर कब्जा कर लिया जाता है और हम सिर्फ उन्हें बताते हैं कि उन्हें कितना भुगतान करना है।
सटीकता, एनपीआर उतनी नहीं है जितनी होनी चाहिए। लेकिन हम यथोचित रूप से ठीक आउटपुट प्राप्त कर रहे हैं जब तक कि नंबर प्लेट क्षतिग्रस्त नहीं है या आपके पास नंबर प्लेट पर क्षेत्रीय भाषा है। इसके अलावा, उच्च सटीकता है।
एक वर्ष में, हमने विभिन्न कारों की तीन लाख से अधिक छवियों और प्लेटों की संख्या एकत्र की है और हम लगातार उस डेटा के साथ सिस्टम को प्रशिक्षित करते रहते हैं जो हम एकत्र करते हैं। तो, इस तरह हम सटीकता में सुधार कर सकते हैं। बहुत सी चीजें हैं जिन्हें हम करना चाहते हैं सरकार लाइसेंस प्लेटों को मानकीकृत करना और उचित फोंट के साथ आना ताकि सटीकता बढ़ सके।
Q. IoT के माध्यम से डेटा संग्रह पार्किंग सिस्टम के अनुकूलन में कैसे मदद करता है?
हमारे ग्राहक बी 2 बी हैं और बी 2 सी नहीं। बी 2 सी अंतिम ग्राहक है; उन्हें यह जानने के स्पष्ट लाभ हैं कि तत्काल पार्किंग स्थल कहाँ उपलब्ध हैं। बी 2 बी ग्राहकों के लिए, हम बहुत सारे विश्लेषिकी प्रदान करते हैं, हम उन्हें डेटा देते हैं जैसे कि क्या है कि औसत रहने का समय और प्रवेश / निकास वाहन दरों के आधार पर, हम उन्हें बताते हैं कि कितने पार्किंग स्लॉट उपलब्ध होने जा रहे हैं, कहते हैं, अब से तीन घंटे या अब से चार घंटे। इससे उन्हें अपनी पार्किंग की योजना बनाने में मदद मिलती है। इसके अलावा, आप जानते हैं, हमारे ग्राहकों में से एक, उन्होंने सोचा कि रविवार को शाम पांच बजे उनका पीक ऑवर ट्रैफिक होता है। लेकिन जब हमने जाकर डेटा देखा, तो सुबह के 11 बज रहे थे और डेटा प्रासंगिक क्यों है क्योंकि मॉल्स पीक ऑवर्स के दौरान ज्यादा मैनपावर लगाने की कोशिश करते हैं। इसलिए यह जानना जरूरी है कि पीक ऑवर क्या है। रविवार की शाम को क्योंकि पार्किंग स्थल पहले से ही भरे हुए हैं और वाहन आ रहे हैं, उन्हें लगता है कि यह उनका ट्रैफ़िक है। जब हम डेटा को देखने गए, तो हमने देखा कि रविवार को सुबह 11 बजे पार्किंग स्थल खाली है; वाहन के आने की दर बहुत अधिक थी। इसलिए, आपको पार्किंग स्थल खाली होने पर मैनपावर की आवश्यकता होती है, और आप वाहनों को निर्देशित करना चाहते हैं और यह देखना चाहते हैं कि जब आपकी पार्किंग बहुत भर जाए तो आप पार्किंग स्थल को कैसे भरना चाहते हैं।इस प्रकार के महत्वपूर्ण विश्लेषण हम अंतिम ग्राहक को प्रदान करते हैं ताकि वे व्यक्तिगत स्लॉट्स का उपयोग कर सकें।
कई बार हमने पार्किंग में देखा है। आप देखेंगे कि पार्किंग गेट बंद है और पार्किंग स्थल भरा हुआ है। अगले दिन हम डेटा को देखते हैं जैसे 20-30 पार्किंग स्थल थे जो कभी पूरे दिन के लिए उपयोग नहीं किए गए थे। तो हम इसे अधिकतम कैसे करते हैं, इसलिए हम पार्किंग के बाहर एक बड़ा डिस्प्ले लगाते हैं, जिसमें दिखाया गया है कि हमारी वर्तमान उपलब्धता क्या है ताकि वे आँख बंद करके पार्किंग को बंद न करें और कहें कि एक स्लॉट उपलब्ध होने पर भी यह पूर्ण है, यह बड़े डिस्प्ले पर दिखाया गया है पार्किंग स्थल के बाहर एक स्लॉट उपलब्ध है, और आप लोगों को जाने दे सकते हैं।
चूँकि अंदर और बाहर वाहनों का एक निरंतर प्रवाह होता है, बहुत कम ही प्रदर्शन शो पार्किंग पूर्ण होता है, यह बहुत कम ही होता है। ये सभी अतिरिक्त लाभ हैं जो हमें बी 2 बी ग्राहकों को देने के लिए मिलते हैं जो इन उत्पादों को खरीदते हैं वे मॉल मालिक हवाई अड्डा प्राधिकरण या स्टेडियम मालिक, आदि हो सकते हैं।
प्र। अब तक की बिक्री कैसे हुई है और आप भारत में इस बाजार के लिए भविष्य कैसे पेश करेंगे? WiiTronics के लिए आपकी क्या योजनाएं हैं?
बिक्री बहुत अच्छी रही। 2017 से, हम हर साल 3x से अधिक बढ़ रहे हैं, और पिछले साल हम राजस्व के मामले में 10 गुना बढ़ गए हैं। बिक्री के संदर्भ में, अगले तीन वर्षों में, हम उत्तरी अमेरिकी बाजार, मध्य पूर्व के बाजार और दक्षिण पूर्व एशियाई बाजार पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, जहां हम कुछ वितरकों के साथ काम कर रहे हैं ताकि पता लगाया जा सके कि सही रास्ता क्या है। हम अगले पांच वर्षों में सौ करोड़ से अधिक के राजस्व को लक्षित करने का प्रयास कर रहे हैं। वहीं हम होना चाहते हैं। एक बार जब हम ऐसा कर लेते हैं, तो हम यह पता लगा लेंगे कि बेशक, कई अन्य अनुप्रयोग हैं जो हम आज कृषि के साथ-साथ सोच रहे हैं। इसलिए जब समय सही है, यदि अवसर सही है, तो हम इसमें भी कूदेंगे।