कोरोनोवायरस प्रकोप पर वैश्विक महामारी के बीच, दुनिया भर के शोधकर्ता और वैज्ञानिक लोगों को राहत की सांस लेने में मदद करने के लिए सस्ती और सटीक उपाय खोजने की दिशा में काम कर रहे हैं। कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय और अन्य संस्थानों के शोधकर्ताओं का एक दल एक ऐप के शुरुआती संस्करण के साथ आया है जो आवाज का विश्लेषण करके COVID -19 का पता लगाने में मदद कर सकता है ।
COVID वॉइस डिटेक्टर उपयोगकर्ताओं को संक्रमण के संकेतों के लिए अपनी आवाज का विश्लेषण करने में मदद कर सकता है। ऐप जो स्कोर दिखाता है वह इस बात का सूचक है कि आपकी आवाज़ में हस्ताक्षर अन्य COVID रोगियों के साथ मेल खाते हैं जिनकी आवाज़ों का परीक्षण भी किया गया है। शोधकर्ताओं का कहना है कि यह चिकित्सा सलाह नहीं है और इस तरह के ऐप के साथ आने का एकमात्र उद्देश्य बड़ी संख्या में वॉयस रिकॉर्डिंग एकत्र करना है, जिसका उपयोग एल्गोरिथ्म को परिष्कृत करने के लिए किया जा सकता है, जिसके बारे में चिकित्सा समुदाय आश्वस्त है।
माइक्रोफोन के साथ स्मार्टफोन या कंप्यूटर का उपयोग करके, एप्लिकेशन COVID -19 संक्रमित लोगों का पता लगाने में मदद कर सकता है। सभी उपयोगकर्ताओं को कई बार खाँसी होती है और कई स्वर ध्वनियों को रिकॉर्ड करना पड़ता है, और वर्णमाला भी पढ़नी होती है। इसके बाद, एक अंक प्रदान किया जाता है, जिसे डाउनलोड-स्टाइल प्रगति बार के रूप में व्यक्त किया जाता है, यह दर्शाता है कि एल्गोरिथ्म यह कैसे मानता है कि उपयोगकर्ता के पास COVID-19 है। एक COVID रोगी की खाँसी बहुत विशिष्ट होती है और यह फेफड़ों को इस हद तक प्रभावित करती है कि साँस लेने के पैटर्न और अन्य महत्वपूर्ण पैरामीटर प्रभावित होते हैं जिसके कारण COVID प्रभावित व्यक्ति को आवाज में बहुत मजबूत हस्ताक्षर होते हैं ।
अब तक, ऐप प्रगति पर है और एक भारी अस्वीकृति के साथ आता है कि यह "एक नैदानिक प्रणाली नहीं है," एफडीए या सीडीसी द्वारा अनुमोदित नहीं है, और इसे मेडिकल परीक्षण या परीक्षा के विकल्प के रूप में उपयोग नहीं किया जाना चाहिए। इसके अलावा, वर्तमान में ऐप के परिणाम प्रारंभिक और अप्रयुक्त हैं। ऐप की सटीकता के वर्तमान संस्करण को निर्धारित करना मुश्किल है और शोधकर्ताओं ने दोहराया है कि इसके आउटपुट को चिकित्सा सलाह के रूप में नहीं माना जाना चाहिए। सत्यापित परीक्षण उदाहरणों की कमी के कारण, ऐप की सटीकता का परीक्षण नहीं किया जा सकता है। टीम ने चिकित्सा अनुसंधान समुदाय में सहयोगियों के साथ विचार-विमर्श किया है कि ऐप की संवेदनशीलता को कैसे ठीक किया जाए।